Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа

0.0

О книге

Входит в серию: Прикладная информатика. Научные статьи

В статье с помощью методов многомерного статистического анализа (кластерный и факторный анализы, методы корреляционных плеяд и вроцлавской таксономии, многомерное шкалирование) изучены информационные характеристики учебного текста по философии и экономической теории для высшей школы. В частности, выделены группы близких параметров текста и на основе информационной меры Кульбака отобраны признаки, которые обладают наибольшей информативностью среди признаков своей группы. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста (средняя длина абзаца в словах, средняя длина абзаца в буквах, процент слов длиной 11 букв и больше, процент слов длиной 13 букв и больше), вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий-трудный). Полученные расчёты будут использованы для создания программного обеспечения, автоматизирующего оценку понятности (читабельности) учебного материала для высшей школы.

Рейтинги этой книги за 2008 год за всё время
Компьютерное 'железо' (аппаратное обеспечение), цифровая обработка сигналов 108 1739
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература 112 1892
Среди всех книг 8809

Другие книги автора – М. М. Невдах 13 книг

Похожие на книгу „Исследование информационных характеристик учебного текста ...“