Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии

0.0

О книге

Входит в серию: Прикладная информатика. Научные статьи

При выборе лучшего из построенных вариантов регрессионной модели ориентация только на величину коэффициента детерминации и F-критерий не может гарантировать получение минимальной ошибки прогноза функции отклика. Автором продемонстрирована возможность использования для сравнительной оценки качества полученных вариантов уравнения регрессии разработанных программных систем, позволяющих с минимальными трудозатратами строить имитационные модели, выполнять имитационное моделирование, оценивать статистические характеристики функции отклика (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию и характер распределения) при различных значениях ошибок независимых переменных и разной структуре регрессионной модели. Зная характер распределения функции отклика, можно оценить вероятность того, что значение функции отклика будет находиться в заданных пределах. На примере решения реальной прикладной задачи показано, что в зависимости от структуры уравнения регрессии и точности измерения или фиксации независимых переменных величина ошибки функции отклика может изменяться в широком диапазоне.

Рейтинги этой книги за 2010 год за всё время
Компьютерное 'железо' (аппаратное обеспечение), цифровая обработка сигналов 127 1900
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература 127 2051
Среди всех книг 11793

Другие книги автора – Г. Н. Хубаев 7 книг

Похожие на книгу „Имитационное моделирование при выборе состава факторов и ...“