Назад к книге «Прикладная видеоаналитика. Практическое пособие» [Игорь Анатольевич Иванченко]

Прикладная видеоаналитика. Практическое пособие

Игорь Анатольевич Иванченко

Представлена методика оптимизации деятельности специалистов в процессе сбора и анализа видеоданных. На основе накопленного практического опыта в сфере обеспечения безопасности объектов торговой недвижимости, производства и транспортной инфраструктуры рассмотрены методы проведения служебных проверок, вопросы интеграции систем видеонаблюдения с другими компонентами интегрированной системы безопасности, требования к подготовке специалистов.Для специалистов служб безопасности, сотрудников частных охранных организаций, сотрудников подразделений транспортной безопасности, занимающихся вопросами анализа видеоданных. Также пособие будет полезно профильным специалистам при подготовке технического задания на проектирование систем видеонаблюдения и интегрированных систем безопасности.

Игорь Иванченко

Прикладная видеоаналитика. Практическое пособие

О тайном догадывайся по явному

Солон

ВВЕДЕНИЕ

Последние годы динамика внедрения систем видеонаблюдения в сфере торговой недвижимости, производства и транспортной инфраструктуры остается положительной. Даже после ухода некоторых производителей систем видеонаблюдения с российского рынка, по оценке специалистов компании ivideon[1 - Интернет-ресурс RB.RU (ООО «Русбейс»). Быстро меняющийся ландшафт рынка видеонаблюдения: что нужно знать. Автор: Заур Абуталимов.URL: https://rb.ru/opinion/videosurveillance-market-trends/ (https://rb.ru/opinion/videosurveillance-market-trends/)], в 2022 г. российский парк видеокамер должен был достигнуть порядка 21 млн шт. Вместе с количеством видеокамер меняется и качество получаемых видеоматериалов – как правило, в современных видеосистемах используется разрешение не менее 2 Мп c частотой кадров не менее 24 к./с.

Более того, для ряда объектов законом установлены обязательные технические требования в т. ч. к системам видеонаблюдения. В частности, в требованиях к функциональным свойствам технических средств обеспечения транспортной безопасности, утвержденных Постановлением Правительства РФ от 26.09.2016 г. № 969, в т. ч. указаны требования к минимальному разрешению видеокамер (1,2 Мп) и частоте кадров не менее 16 к./с.

Для торговых объектов обязательные для собственника требования к системам видеонаблюдения изложены в Постановлении Правительства РФ № 1273[2 - Постановление Правительства РФ от 19.10.2017 г. № 1273.URL: https://base.garant.ru/71793560/ (https://base.garant.ru/71793560/)].

В связи с приведенными примерами можно утверждать, что первоначальное «насыщение» объектов системами видеонаблюдения завершено, соответственно, возникает вопрос – насколько эффективно используются полученные видеоматериалы, какие проблемы возникают при поиске и анализе видеоданных, какая квалификация специалистов, эксплуатирующих эти системы, является оптимальной для реализации полного функционала, заложенного на этапе проектирования.

Особое внимание хотелось бы остановить на вопросах подготовки специалистов. Очевидно, что весь потенциал системы видеонаблюдения (в т. ч. как компонента интегрированной системы безопасности) возможно реализовать только в случае соответствия квалификации персонала уровню сложности системы. Тренды последнего времени – использование интегрированных систем безопасности, создание ситуационных центров с возможностью объединения различных источников данных требуют от специалистов дополнительных компетенций.

Особенно явно это проявляется при анализе видеоданных как одном из этапов при проведении служебных проверок и расследований, т. к. в ряде случаев специалист не только выполняет линейные операции по поиску и обработке информации, но и формирует экспертную модель, по которой проводится анализ. Второй пример – мероприятия по анализу видеоданных, направленные на поиск аномалий в производственной деятельности. В этом случае необходимо не только знать методологию поиска и анализа видеоинформации, но и разбираться в бизнес-процессах предприятия, уметь формировать выгрузки из базы 1С, формировать SQL-запросы в различные базы данных, в совершенстве знать остальные компоненты