Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт

Smart Reading

Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг

Это саммари – сокращенная версия книги «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» Томаса Дэвенпорта. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

Эксперименты, связанные с внедрением ИИ, пока дороги, занимают много времени и нередко заканчиваются провалом. Так, например, на совместный проект IBM и онкологических центров по разработке индивидуальной системы лечения и ухода для больных лейкемией ушло $62 млн и несколько лет, но система даже не была апробирована на больных. Однако такие проекты демонстрируют возможности ИИ, которые могут облегчить нам жизнь и повысить качество работы. Томас Дэвенпорт предостерегает от чрезмерного увлечения технологиями ради технологий. Он рассказывает о том, как создать в компании систему по внедрению ИИ. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику» – мастрид для собственников и топ-менеджеров компаний, которые хотят идти в ногу со временем и получить серьезные конкурентные преимущества.

Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт

Оригинальное название:

The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work

Автор:

Thomas H. Davenport

www.smartreading.ru (http://www.smartreading.ru/)

Путь к автоматизации: медленно, но верно

Сегодня искусственный интеллект в тренде. Пресса пристально следит за развитием технологий и устраивает ажиотаж едва ли не вокруг каждого стартапа. Мы склонны переоценивать влияние технологий в краткосрочной перспективе и недооценивать их воздействие в долгосрочной. Но искусственный интеллект не изменит работу организаций и обязанности сотрудников в одночасье.

Amazon – безусловный мировой лидер по внедрению ИИ. Компания активно использует его как в продуктах, так и во внутренних процессах на протяжении всей истории существования и тратит огромные ресурсы на разработку (только в 2018 году в Amazon было открыто более 500 вакансий в этой сфере). На ИИ и машинном обучении построены технологии по распознаванию голоса Echo/Alexa, доставка продуктов с помощью дронов Prime Air и сервис в магазинах Amazon Go. Но несмотря на несомненные успехи Amazon, Джефф Безос в своем письме акционерам в 2017 году сдержанно отмечает, что ИИ и машинное обучение влияют и будут значимо влиять на компанию в сферах прогнозирования спроса, поискового ранжирования продуктов, рекомендаций по продуктам, размещения товаров, обнаружения мошенничества, переводов – однако это воздействие будет достаточно незаметным.

Внедрение ИИ – игра вдолгую даже в крупных компаниях. Но это не значит, что от этой идеи надо отказываться. Напротив, благодаря ИИ продукты и процессы станут эффективнее и проще в применении; решения взвешеннее; обработка данных и аналитика – быстрее и точнее. Просто подобно тому, как самые умные инвесторы «богатеют медленно», руководители компаний должны переходить к использованию ИИ и когнитивных технологий постепенно, систематизированно и без лишних эмоций. Как это сделать – рассказывает Томас Дэвенпорт, который несколько десятилетий занимается промышленным использованием ИИ и когнитивных технологий в бизнесе.

Когнитивные технологии: что это такое и зачем они нужны

ИИ использует возможности, которые раньше были доступны только людям, – знание, понимание и восприятие. Их называют когнитивными технологиями. Они нужны для решения конкретных и достаточно несложных задач – идентификации изображений, трактовки смысла.

Семь когнитивных технологий ИИ

Сегодня технологий ИИ уже достаточно много, и их можно применять разными способами для решения различных задач. ИИ в широком понимании включает семь основных технологий:

? Статистическое машинное обучение. Используется для автоматизации процесса обучения и подбора моделей к данным. Технология эффективна для детального маркетингового анализа. Это одна из самых распространенных технологий ИИ.

? Нейронные сети. Это сложн