Ключевые идеи книги: Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет. Нейт Сильвер

Smart Reading

Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг

Это саммари – сокращенная версия книги «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» Нейта Сильвера. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

Почему прогнозы погоды, как правило, сбываются, а прогнозы землетрясений нет? Стоит ли доверять прогнозам роста (или падения) экономики или прогнозам изменения климата? Не умаляя ценности научных достижений и усилий специалистов, занятых прогнозированием в разных областях жизни, Нейт Сильвер рассказывает об объективных сложностях составления надежных прогнозов. По его мнению, чем в большей степени ученые признают непредсказуемость будущего, тем более точными становятся их прогнозы. Оценивая тот или иной прогноз на будущее, особенно в политической или экономической жизни, Нейт Сильвер предлагает разбираться в мотивации того или иного прогноза, подразумевая, что его автор не всегда может быть нацелен на поиск истины.

Ключевые идеи книги: Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет. Нейт Сильвер

Автор:

Nate Silver

Оригинальное название:

The Signal and The Noise. Why So Many Predictions Fail – But Some Don’t

www.smartreading.ru (http://www.smartreading.ru)

Заглянем в завтра?

На протяжении столетий ученые дискутировали о предсказуемости мира. Формулируя свои законы механики, Ньютон указывал на то, что Вселенная полностью подчиняется упорядоченным и простым законам физики. В XIX веке французский астроном и математик Пьер-Симон Лаплас был уверен, что если располагать абсолютным знанием о месторасположении всех элементов природы и всех законов природы, то «движение каждой частицы Вселенной будет так же идеально предсказуемо, как движение шаров на бильярдном столе».

Открытие теории относительности и квантовой механики означает, что Вселенная подвержена принципу неопределенности и идеальные предсказания невозможны.

Человек склонен переоценивать свою способность заглядывать в будущее. С печальной регулярностью «достоверно» предсказанные события не наступают, а события якобы невозможные неожиданно сваливаются нам на голову. И дело не только в недостаточном владении статистикой. Сначала надо разобраться с понятием вероятности и неопределенности, научиться распознавать собственную предвзятость и ценить возможность экспериментирования.

Мы сталкиваемся с опасностью, когда рост потока информации опережает нашу способность эту информацию обрабатывать. Сейчас в тренде большие данные, однако неправильно считать, что прогнозы, основанные на больших данных, обязательно окажутся успешными. Цифры и факты не имеют самостоятельного значения. Это человек наполняет их смыслом и может интерпретировать данные так, что результат окажется оторван от реальности.

В век информации разрыв между тем, что мы знаем, и тем, что мы думаем, что знаем, становится все шире. Это проявляется в очень детальных прогнозах, которые оказываются абсолютно несостоятельными. Большинство неудачных прогнозов – результат нашей излишней самоуверенности.

Защищаясь от информационной перегрузки, мы склонны упрощать мир вокруг нас. Мы стремимся привести мир в согласие со своими представлениями о нем, на самом деле он становится все более разнообразным и сложным. Мы никогда не сможем составлять идеально объективные прогнозы. Они всегда будут нести отпечаток наших субъективных убеждений. И признание этого факта – первый шаг к улучшению качества прогнозирования.

Моделирование будущего может быть полезным, даже если модель оказывается неправильной. Она помогает понять, в чем ошибка и как минимизировать затраты от ошибок. Главное помнить, что построение моделей будущего – инструмент для лучшего понимания сложности мира, но модель никогда не сможет отразить мир целиком.

Ищем среднее

Многочисленные исследования подтверждают, что обобщенные прогнозы лучше индивидуальных. В разных областях деятельности усреднение имеющихся прогнозов часто снижает вероятность ошибки на 15–20 %. Однако прежде чем высчитывать среднее, стоит обратить внимание н