Зарождение науки об Искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (ИИ) – это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми и животными. Изучение искусственного интеллекта началось в 1950-х годах, когда системы не могли выполнять задачи так же хорошо, как человек. Искусственный интеллект – это общая цель построения системы, демонстрирующей интеллект, сознание и способной к самообучению. Наиболее известные типы искусственного интеллекта известны как машинное обучение, которое является разновидностью искусственного интеллекта, и глубокого обучения.

Развитие искусственного интеллекта – спорная область, поскольку ученые и политики борются с этическими и юридическими последствиями создания систем, демонстрирующих интеллект человеческого уровня. Некоторые утверждают, что лучший способ продвинуть искусственный интеллект – через образование, чтобы не допустить его предвзятого отношения к людям и сделать его доступным для людей из всех социально-экономических слоев. Другие опасаются, что усиление регулирования и озабоченность по поводу национальной безопасности будут препятствовать развитию искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) зародился в 1950-х годах, когда ученые полагали, что машина не может демонстрировать разумное поведение, которое невозможно воспроизвести человеческим мозгом. В 1962 году команда Университета Карнеги-Меллона под руководством Терри Винограда начала работу над универсальным вычислительным интеллектом. В 1963 году в рамках проекта MAC Карнеги-Меллон создал программу под названием Eliza, которая стала первой машиной, продемонстрировавшей способность рассуждать и принимать решения по-человечески.

В 1964 году исследователь IBM JCR Licklider начал исследования в области информатики и когнитивных наук с целью разработки интеллектуальных машин. В 1965 году Ликлайдер предложил термин «искусственный интеллект» для описания всего спектра когнитивных технологий, которые он изучал.

Ученый Марвин Мински представил концепцию искусственного интеллекта в книге «Общество разума» и предвидел, что область развития науки проходит три стадии: личный, интерактивный и практический. Персональный ИИ, который он считал наиболее многообещающим, приведет к появлению интеллекта человеческого уровня, разумной сущности, способной реализовывать свои собственные цели и мотивы. Интерактивный ИИ разовьет способность взаимодействовать с внешним миром. Практический ИИ, который, как он считал, наиболее вероятен, разовьет способность выполнять практические задачи.

Термин искусственный интеллект начал появляться в конце 1960-х годов, когда ученые начали делать успехи в этой области. Некоторые ученые полагали, что в будущем компьютеры возьмут на себя задачи, которые были слишком сложны для человеческого мозга, таким образом достигнув интеллекта. В 1965 году ученых увлекла задача искусственного интеллекта, известная как проблема Стэнфорда, в которой компьютеру предлагалось найти кратчайший путь на карте между двумя городами за заданное время. Несмотря на множество успешных попыток, компьютеру удавалось выполнять задачу только в 63% случаев. В 1966 году профессор Гарвардского университета Джон Маккарти заявил, что эта задача «настолько близка, насколько мы можем в компьютерах, к проблеме анализа мозга, по крайней мере, на теоретической основе».

В 1966 году исследователи из IBM, Дартмутского колледжа, Университета Висконсин-Мэдисон и Карнеги-Меллона завершили работу над Whirlwind I, первым в мире компьютером, созданным специально для исследования искусственного интеллекта. В рамках проекта «Геном человека» компьютеры использовались для предсказания генетической структуры человека. В 1968 году исследователи из школы электротехники Мура опубликовали алгоритм для искусственных нейронных сетей, который потенциально мог быть намного мощнее электронного мозга.

В 1969 году аспиранты Стэнфорда Сеймур Паперт и Герберт А. Саймон создали язык для детей Logo. Logo была одной из первых программ, в которых использовались как числа, так и символы, а также простая грамматика. В 1969 год