Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис

Smart Reading

Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг

Этот текст – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

Искусственный интеллект принципиально изменил нашу жизнь: GPS-навигаторы помогают легко проложить маршрут, электронные переводчики позволяют любому справиться с самыми редкими языками, системы распознавания лиц становятся помощниками полицейских. Все это со временем будет только совершенствоваться. А еще в недалеком будущем нам на помощь придут роботы, избавив многих от докучной и опасной работы. Или нет? Гэри Маркус и Эрнест Дэвис посвятили изучению ИИ годы и теперь преисполнены обоснованного скепсиса. Компьютеры хранят в своей памяти горы информации, но от этого не становятся умнее. Роботы все чаще оказываются звездами демороликов, но это не делает их более умелыми. Благодаря ИИ машины наделены способностью видеть, слышать, учиться, но все это делают одинаково плохо. Что не так с искусственным интеллектом? И есть ли у нас время это исправить?

Зачем читать

– Понять основные принципы работы искусственного интеллекта.

– Трезво взглянуть на обещанный Курцвейлом и Маском мир будущего.

– Познакомиться с базовыми особенностями человеческого и компьютерного мышления.

Об авторах

Гэри Маркус – профессор психологии и нейробиологии Нью-Йоркского университета и соучредитель компании Geometric Intelligence. Автор пяти книг, ставших бестселлерами The New York Times.

Эрнест Дэвис – профессор Нью-Йоркского университета, один из ведущих мировых специалистов в сфере обучения искусственного интеллекта базовым знаниям о мире.

Smart Reading

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис

Чего не может искусственный интеллект

Три иллюзии

Вот уже полвека человечество знакомо с понятием искусственного интеллекта (ИИ), и полвека ученые регулярно заявляют, что еще немного – и проблема компьютерного разума будет решена, людям придет на помощь новый сверхумный помощник. На первый взгляд, так и случилось: поиск в интернете, электронные переводчики, системы распознавания лиц, вмещающие сотни полезных функций смартфоны, роботы, участвующие в медицинских операциях, – все это доказывает интеллектуальную мощь компьютеров. ИИ становится проблемой государственной важности: только Китай планирует инвестировать в его разработку $150 млрд к 2030 году. Институт McKinsey подсчитал: общий экономический эффект ИИ может составить $13 трлн, что сопоставимо с экономическим эффектом парового двигателя в XIX веке, – если, конечно, умнеющие машины еще раньше не выйдут из-под нашего контроля и не перехватят власть, сделав людей беспомощными…

Но так ли они умны на самом деле? Чем больше ИИ входит в нашу жизнь, чем больше задач мы ему делегируем, тем больше понимаем, что интеллектуальные возможности машин пока преувеличены. Роботы, которые, по прогнозам футурологов, уже через десятилетие лишат миллионы людей работы на фабриках и заводах, пока демонстрируют скромные успехи, и то на тщательно срежиссированных демороликах. Компьютерные программы научились компилировать новости, однако правдивую информацию от фейка отличить не могут. Испытания беспилотных автомобилей в самом разгаре, но они сопровождаются человеческими жертвами, в том числе с летальным исходом. Футурологи утверждают, что доктор Watson от IBM скоро заменит терапевтов, но пока он совершает диагностические ошибки, которых не сделал бы и студент-медик первого года обучения. Система распознавания лиц грозит тотальным контролем, однако Google Photos путает горилл и людей с темным цветом кожи.

Мы все больше доверяем машинам, которые пока слишком ненадежны. Миллиарды долларов сегодня тратятся на технологические решения, которые завтра приведут к заведомо неполным результатам. Мы получили больше, чем надеялись, но меньше, чем могли бы. Но мы продолжаем