Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

Евгений Михайлович Стырин

Диана Эдиковна Гаспарян

В книге исследуются этические проблемы, возникающие в процессе внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в государственное управление отраслями образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, а также в судебную систему. В начале книги приведен общий анализ прикладных проблем, дилемм, трудностей, связанных с этикой разработки и внедрения искусственного интеллекта в избранные сферы, изложены руководящие принципы и ценности этически ориентированного искусственного интеллекта и анализ этических проблем внедрения по избранным секторам. Каждая глава книги посвящена отдельной отрасли и делится на две части: в первой дан собственно обзор этических аспектов применения и внедрения ИИ, во второй – пул рекомендаций по возможному разрешению, устранению или минимизации сформулированных этических проблем.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Диана Эдиковна Гаспарян, Евгений Михайлович Стырин

Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России: отраслевой анализ и судебная система

© Гаспарян Д.Э., Стырин Е.М., 2020

Глоссарий

Искусственный интеллект (ИИ) – программная система для решения различных задач с помощью антропоразмерного интеллекта, функционирующего на автоматизированной основе.

Этическая экспертиза – тестирование технологии с точки зрения ее релевантности этическим нормам человека, причастности ценностям и нормативным предписаниям, а также психологической безопасности.

Социально-надежный ИИ – искусственный интеллект, отвечающий нормам этической релевантности, социальной предсказуемости и психологической безопасности.

Агенты ИИ – различные по своему функционалу программы, которые автономно работают по определенному расписанию на основе технологий ИИ над поставленными человеком задачами; способны получать и обрабатывать данные из внешней среды с последующей выдачей рационального результата, соизмеримого поставленным задачам.

Робот – 1) программируемый исполнительный механизм с определенным уровнем автономности для выполнения перемещения, манипулирования или позиционирования (включает систему управления и интерфейс для человека); 2) автономно действующий программный модуль с понятным для человека интерфейсом, который выполняет рутинные задачи в заданной предметной области по определенному расписанию (поиск, ответы на вопросы, сбор данных).

Государственное регулирование экономики – управляющее воздействие государства на экономическую деятельность субъектов хозяйствования, которое реализуется через различные экономические и административные (внеэкономические) механизмы.

Введение[1 - Книга написана на основе прикладного исследования «Систематизация опыта ведущих стран мира в развитии технологий искусственного интеллекта и выработка предложений по нормативным и организационным мерам, направленным на опережающее развитие технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», проведенного ИГМУ НИУ ВШЭ в 2019 году в рамках программы прикладных исследований. В работе использованы результаты проекта «Трансцендентальныи? подход в философии: история и современность», выполненного в рамках Программы фундаментальных исследовании? НИУ ВШЭ в 2020 году.]

Искусственный интеллект, а точнее подразумеваемые под ним технологии машинного обучения, которые позволяют компьютерам понимать речь, разбирать тексты, классифицировать данные по заранее заданным критериям, т. е. решать ряд интеллектуальных творческих задач способами, аналогичными тем, которыми пользуется человек [Barr, 1989], прочно входит в дискурс органов исполнительной власти, но также может использоваться законодательной и судебной ветвями власти [Sun, Medaglia, 2019]. В принятой в 2019 году российской национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года под искусственным интеллектом (далее – ИИ) понимается «комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее задан