Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпортивного университета архитекторов) Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML. полученных в работе Школе архитекторов и. Автор:

* проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах

* повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора

* знакомит с реальным моделей использование в продуктовой среде