Краткое содержание книги: Следующий властелин мира. Искусственный интеллект. Карим Масимов

Smart Reading

Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг

Этот текст – сокращенная версия книги Карима Масимова «Следующий властелин мира. Искусственный интеллект». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

О книге

Искусственный интеллект стал частью нашей жизни благодаря резко поумневшим гаджетам, голосовым помощникам, программам управлениям домом, роботам и другим полезным новшествам. Но что, если у этих улучшений есть обратная сторона? Если события фильмов «Терминатор» или «Я, робот» станут реальностью? О том, что такое искусственный интеллект, какие возможности и угрозы он несет и что нам следует в связи с этим предпринять, рассуждает в книге «Следующий властелин мира. Искусственный интеллект» Карим Масимов.

Читать, чтобы:

• Познакомиться с последними достижениями в области искусственного интеллекта.

• Узнать возможные сценарии развития ИИ и человеческой цивилизации в целом.

• Оценить возможности и угрозы ИИ для человечества.

Об авторе

Карим Масимов – специалист по международному праву, доктор экономических наук, дважды премьер-министр, руководитель Администрации Президента Республики Казахстан, председатель Комитета национальной безопасности, президент Ассоциации единоборств Казахстана, триатлет.

Краткое содержание книги: Следующий властелин мира. Искусственный интеллект. Карим Масимов

Оригинальное название:

Следующий властелин мира. Искусственный интеллект

Автор:

Карим Масимов

Немного истории

Термин «искусственный интеллект» (ИИ) ввел Джон Маккарти в 1956 году, пригласив группу исследователей на Дартмутский семинар[1 - Научный семинар в Дартмутском колледже по вопросам искусственного интеллекта, длившийся два месяца.], чтобы обсудить понятие «мыслящие машины». На этом семинаре группа американских ученых представила первую программу искусственного интеллекта Logic Theorist, разработанную для имитации навыков людей по решению различных проблем.

Искусственный интеллект определяется как отрасль компьютерных наук, занимающаяся моделированием интеллектуального поведения в компьютерах, или как способность машины имитировать разумное поведение человека.

В 1958 году Герберт Саймон, один из создателей Logic Theorist, предсказал, что в течение ближайших 10 лет компьютер станет чемпионом мира по шахматам. Однако достаточно мощный для сложных расчетов разных сценариев игры компьютер был создан намного позже. И только в 1997 году IBM DeepBlue обыграла тогдашнего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.

В последующие годы разработки ИИ велись в двух основных направлениях: увеличение вычислительной мощности компьютеров и способность ИИ перепрограммироваться с учетом собственного опыта. Были созданы первые чат-боты, программы для распознавания речи и голоса.

В конце 1990-х годов в процесс разработки ИИ интегрировались робототехника и человеко-машинный интерфейс. Появилась новая область исследований – аффективные вычисления[2 - Главная цель аффективных вычислений – сделать возможной машинную имитацию эмпатии, когда машина сможет интерпретировать эмоции человека и адаптировать свое поведение в ответ на них.], анализирующие эмоциональные реакции человека. Ученые впервые заговорили о возможности создания ИИ, способного чувствовать и выражать эмоции.

В середине 2000-х годов Nvidia разработала новые графические процессоры, которые сделали возможным создание сложной архитектуры нейронных сетей для решения прикладных задач. В этот период начался бурный рост машинного обучения.

В 2011 году Apple создала Siri, несколько лет спустя Microsoft и Amazon выпустили своих голосовых помощников – Cortana и Alexa. Виртуальные помощники наблюдали за своими пользователями, отвечали на их запросы, делали выводы и давали рекомендации.

Программа Watson в 2011 году выиграла у игроков-эрудитов в телевикторине. В 2016 году Alpha Go от Google обыграла Ли Седоля, одного из лучших игроков в го, со счетом 4: 1. В 2018 году на конференции Google виртуальный помощник Google Duplex позвонил в офис и назначил встречу от имени своего пользователя.