Введение
Сводные таблицы (Pivot Tables) – это средство оперативного анализа данных с помощью статистических методов сводки и группировки. Обобщенные итоговые показатели подсчитываются автоматически в виде сумм, средних значений и т. п. Современные электронные таблицы позволяют создавать сводные таблицы в диалоговом режиме [1—3].
Сводные таблицы предоставляют конечному пользователю диалоговый интерфейс к многомерным OLAP-кубам – основному инструменту бизнес-аналитики. В качестве исходных данных можно использовать обычную таблицу Excel. Кроме того, сводные таблицы могут получать исходные данные для анализа, обращаясь к серверу базы данных с помощью SQL-запросов.
Задание. Прочитайте в Википедии статью «Сводная таблица» на русском и английском языках и выясните, как связаны сводные таблицы и OLAP.
Исходные данные, подготовленные для анализа, должны располагаться в одной «плоской» таблице по столбцам. При этом в первой строке должны находиться заголовки столбцов. Пример: первая колонка – дата, вторая колонка – время, третья колонка – сумма в чеке. Чтобы описание таблицы стало более реальным, нужно будет сделать зарисовку. А потом вставить её в отчёт. Как вставлять фотографии в отчёт, мы обсуждали в первой работе [4]. И использовали в последующих работах [5, 6]. Если нужно, всегда можно этот материал освежить в памяти. Далее в нашей работе мы будем все зарисовки вставлять в отчёт – даже если не сказано «и вставьте её в отчёт». Не забывайте это делать. Это наши действия по умолчанию.
Задание. Сделайте зарисовку описанного примера таблицы с исходными данными для анализа и вставьте в отчёт.
1. Цель и задачи работы
Целью работы является общее знакомство с технологиями анализа данных с помощью сводных таблиц. Мы познакомимся с этим инструментом в рамках программного пакета типа электронных таблиц. Однако все рассмотренные методы и технологии реализованы и в специализированных программных пакетах статистического анализа и бизнес-аналитики.
Для достижения поставленной цели мы решим следующие задачи.
1. Вначале мы сгенерируем исходные данные для анализа с помощью имитационного моделирования. Как и в предыдущих работах, мы используем генератор случайных чисел. Но в этот раз мы сгенерируем не только числа, но и даты, а также названия товаров и магазинов.
2. Затем мы построим сводные таблицы с помощью стандартных средств Excel. Здесь мы используем только диалог и визуальное конструирование. То есть обойдёмся без программирования и даже без вызова функций электронных таблиц.
7. После этого мы познакомимся с иерархией, которую можно сворачивать и разворачивать. Примеры: «Город – Магазин» или «Категория – Товар». В каждом городе может быть несколько магазинов, а нас интересуют данные по каждому городу в целом. В следующий момент мы захотим увидеть более подробную картину и развернём таблицу до сведений по каждому магазину в отдельности. Так пользователь управляет степенью детализации своего отчёта.
3. Далее мы поработаем с шаблонами (макетами) сводных таблиц. Это готовые рекомендации, которые могут немного ускорить работу по созданию сводных таблиц.
4. Следующим шагом станет построение сводных графиков. По сути, это сводная таблица плюс график, построенный по данным этой таблицы.
5. Мы также рассмотрим выборку из сводной таблицы по различным параметрам. Для этого мы используем такие инструменты, как фильтры, срезы и шкалу времени (Timeline).
6. Кроме искусственно смоделированных случайных чисел, мы поработаем с реальными данными и посмотрим, что с ними можно сделать с помощью сводных таблиц.
Задание. Прочитайте в Википедии статью «Business Intelligence» на русском и английском языках и выясните, что является источником данных для систем бизнес-аналитики.
2. Отчёт
Отчёт по лабораторной работе оформляется в виде одной рабочей книги пакета Excel. То есть одним файлом *.XLSX. Технологию оформления отчёта мы подробно рассматривали в рамках первой лабораторной работы – см. первое учебное пособие данной серии [4].
Файл следует сохранить под коротким информативным названием, и название файла должно позволять однозначно определить