Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность

Владимир Семенович Овчинский

Елена Сергеевна Ларина

Коллекция Изборского клуба

Новые технологии меняют мир. Главным фактором изменений станет грядущая научно-техническая революция и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы деятельности человека. Но вместе с нашим миром изменяется и такая его неотъемлемая часть, как организованная преступность. Эксперты считают, что организованная преступность в течение следующего десятилетия подвергнется значительным изменениям, по существу, мафия превратится в своеобразную Crime Inc – глобальную криминальную многопрофильную корпорацию, использующую все новейшие достижения науки и техники, включая ИИ, дроны, социальный инжиниринг… Сможет ли противостоять этой корпорации «Зло» Интерпол и национальные полиции? Не придется ли ради победы над организованной преступностью отправить на свалку истории права человека и неприкосновенность личной жизни? Каким станет новый мир, где законопослушный гражданин окажется «голым» и перед государством, и перед преступником?

Елена Ларина, Владимир Обнинский

Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы ускоренными темпами развивались искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, распознавание образов и анализ Больших Данных (БД). Их развитие позволило создать большое число приложений, которые уже сегодня активно используются корпоративными и индивидуальными пользователями. Особый успех сопутствовал ИИ в таких сферах, как автоматизированное распознавание речи, машинный перевод, спам-фильтры и повышение качества поиска.

В ближайшие годы мировые расходы на технологии ИИ вырастут почти втрое. Прогноз сделан в марте 2018 г. в аналитической компании International Data Corporation (IDC). Эксперты ожидают, что уже в 2018 г. объем мирового рынка когнитивных систем и решений в области ИИ составит 19.1 млрд, долл., увеличившись более чем на 54 % по сравнению с 2017 г. В 2021 г. показатель достигнет

52.2 млрд, долл., а среднегодовые темпы роста будут измеряться 46,2 %. К 2019 г. около 40 % проектов цифровой трансформации, реализуемых в организациях, будут использовать ИИ-сервисы, а к 2021 г. три четверти корпоративных приложений будут иметь алгоритмы ИИ.

Ожидается, что в 2030 году доля ИИ в общемировом внутреннем валовом продукте (ВВП) составит до 15,7 трлн. долл. США. Более 50 процентов от этой суммы будет получено в результате повышения производительности труда. По имеющимся оценкам, ИИ повысит к 2035 году валовую добавленную стоимость экономики США приблизительно на треть[1 - PwC, «Sizing the prize: what’s the real value of AI for your business and how can you capitalize?», 2017. Доступно по ссылке: www. pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf.].

В странах с более значительным ВВП работают более высококвалифицированные исследователи, которые могут адаптировать использование ИИ к местным потребностям более быстрыми темпами. Кроме того, в странах с более значительным ВВП компании, как правило, имеют доступ к более крупному рынку для продажи продуктов и решений на основе искусственного интеллекта. Следовательно, ожидается, что в развитых экономиках с потенциалом ИИ произойдет рост благосостояния, тогда как менее развитые экономики наименее развитых стран, не имеющих выхода к морю развивающихся стран и малых островных развивающихся государств, могут оказаться еще более маргинализованными[2 - Перспективы развития технологий в интересах устойчивого развития. ООН, ESCAP/76/16 (11–16 мая 2018 г.).].

Ничего мистического и непостижимого в ИИ и БД нет. Более того, согласно прогнозам подавляющего большинства ответственных исследователей и разработчиков ИИ, в перспективе 15–25 лет не может идти речи о создании так называемого «сильного» ИИ, превосходящего человеческий разум.

Сегодня, завтра и послезавтра ИИ – это вычислительная платформа для выполнения конкретных, заранее заданных функций и решения задач, общение с которым пользователя может осуществляться в звуковой или письменной форме на естественном языке или визуаль