Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ

Александр Иванович Сергеев

Валентина Борисовна Кузнецова

Представлено решение проблемы повышения эффективности производства авиационной техники (на примере оборонно-промышленного комплекса) посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ. Материалы исследований будут интересны для предприятий (организаций, фирм, компаний), заинтересованных в эффективном управлении производством, сокращении трудоемкости изготовления продукции; могут быть полезными для студентов, аспирантов, обучающихся на технических и экономических специальностях, а также инженерно-технических работников.

Кузнецова В. Б., Сергеев А. И.

Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ

Введение

Особую благодарность и признательность выражаем

Главному конструктору ОАО «ПО «Стрела»

ПОПОВУ АНАТОЛИЮ ВАСИЛЬЕВИЧУ

В сложившихся экономических условиях развития России стратегическое развитие предприятий (организаций, фирм, компаний) определено эффективным управлением затратами, оптимизацией и выявлением резервов экономии денежных средств.

Одним из инструментов обеспечивающих эффективность управления затратами (себестоимостью) является использование на практике методологии функционально-стоимостного анализа (ФСА). В связи с этим возникла необходимость дальнейшего совершенствования ФСА посредством комплексного применения статистических методов исследования себестоимости в ФСА, которые, в отличие от других методов, выявляют устойчивые закономерности, что, следовательно, позволяет предвидеть дальнейшее развитие анализируемого процесса управления себестоимостью. Вместе с тем, статистическое моделирование приобретает особое значение в условиях риска и неопределенности деятельности предприятия, являясь неотъемлемой составляющей процедуры принятия управленческого решения. Применение статистических методов в ФСА позволяет структурировать себестоимость, отслеживать ее динамику, тем самым способствуя выявлению резервов и формированию выводов и предложений по их использованию при принятии управленческих решений.

Функционально-стоимостный анализ рассматривался такими известными учеными, как М.И. Баканов, В.С. Василенок, Р. Влчек, В.А. Глезер, Е.И. Горелова, Е.А. Грамп, В.А. Ивлев, М.Г. Карпунин, А.Я. Кибанов, А.П. Ковалев, В.Ф. Кравченко, А.М. Кузьмин, Е.А. Кузьмина, Б.И. Майданчик, Л.Д. Майлз, Н.К. Моисеева, Л.Н. Омельченко, В.В. Осмоловский, Н.А. Русак, Г.В. Савицкая, Н.Н. Скворцов, О.Г. Скрипкин, М.Л. Слуцкий, Ю.М. Соболев, Я.Щ. Сосновский, В.В. Сысун, П.Г. Ткаченко, В.М. Шеравнер, А.Д. Шеремет, Х. Эберт и другие.

Исследованием проблем анализа себестоимости занимались В.Е. Адамов, П.С. Безруких, С.Д. Ильенкова, П.И. Камышанов, Т.П. Карпова, Н.П. Кондраков, М.И. Кутер, А.Ш. Маргулис, С.А. Николаева, П.П. Новиченко, В.А. Пипко, З.С. Туякова, А. Яругова и другие.

Рассматриваемые в монографии статистические методы ранее нашли отражение в трудах Т.Н. Агаповой, В.Е. Адамова, С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, Т.П. Барановской, В.П. Боровикова, А.М. Дуброва, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, В.Е. Кузнецовой, Б.А. Лагоши, Т.В. Лебедевой, Е.Ю. Хрусталева, Р.А. Шмойловой, М.М. Юзбашева.

Вместе с тем научно-методические обоснования исследований вышеперечисленных ученых в литературе не содержат комплексного применения статистических методов, включающих современный инструментарий анализа временных рядов (применение моделей экспоненциального сглаживания и ARIMA) и статистическую оценку зависимости между производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия в функционально-стоимостном анализе, направленных на оптимизацию и выявление резервов экономии и выбор оптимального варианта затрат на производство продукции.

Таким образом, комплексное применение статистических методов в проведении функционально-стоимостного анализа для предприятий (организаций, фирм, компаний) обосновывают высокую теоретичес