Fast methods for jackknifing inequality indices

0.0

О книге

Входит в серию: Прикладная эконометрика. Научные статьи

The jackknife is a resampling method that uses subsets of the original database by leaving out one observation at a time from the sample. The paper develops fast algorithms for jackknifing inequality indices with only a few passes through the data. The number of passes is independent of the number of observations. Hence, the method provides an efficient way to obtain standard errors of the estimators even if sample size is large. We apply our method using micro data on individual incomes for Germany and the US.

Рейтинги этой книги за 2015 год за всё время
Образовательная, прикладная, научно-популярная литература 1574 13440
Среди всех книг 19531

Остальные книги из серии „Прикладная эконометрика. Научные статьи“ 252 книги