Математические основы машинного обучения и прогнозирования
В. В. Вьюгин0.0
О книге
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Жанры:
Компьютерное 'железо' (аппаратное обеспечение), цифровая обработка сигналов, Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература
Рейтинги этой книги | за 2014 год | за всё время |
Компьютерное 'железо' (аппаратное обеспечение), цифровая обработка сигналов | №48 | №606 |
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература | №50 | №761 |
Среди всех книг | №16104 |