Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
М. А. Березин0.0
2011 год 472
О книге
Входит в серию: Прикладная информатика. Научные статьиНечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».
Рейтинги этой книги | за 2011 год | за всё время |
Образовательная, прикладная, научно-популярная литература | №797 | №17746 |
Среди всех книг | №9453 |