Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма

0.0

О книге

Входит в серию: Прикладная информатика. Научные статьи

Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».

Рейтинги этой книги за 2011 год за всё время
Образовательная, прикладная, научно-популярная литература 792 17730
Среди всех книг 9154

Другие книги автора – М. А. Березин 1 книга

Похожие на книгу „Параметрическая идентификация класса нечетких систем с ...“