Аттестационные тесты с ответами. Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации

Сергей Каледин

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации». Предложенная информация, несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

Сергей Каледин

Аттестационные тесты с ответами. Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации

Тесты к теме 1. Современные технологии анализа данных в маркетинге

Тест 1. Непрерывные данные – это …

данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале

данные являющиеся значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности

числовые данные, упорядоченные по значению какого-либо признаками

логически взаимосвязанные между собой сведения, характеризующие определенный объект, процесс или явление

Тест 2. Перевод Knowledge Discovery in Databases (KDD):

«раскопка» данных

извлечение знаний из баз данных

тиражирование знаний

извлечение данных из неструктурированных массивов

Тест 3. Статистический пакет можно отнести к классу аналитических платформ:

Нет

Да

Тест 4. Особенности данных, накапливаемых в компаниях:

Данные редко накапливаются специально для решения задач анализа

Как правило, данные содержат ошибки, аномалии и пропуски

Данные всегда представлены в структурированной форме

Нередко имеют большой объем

Почти всегда носят неполный, фрагментарный характер

Тест 5. Выберите неверный вариант:

Эксперт – это специалист предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области

Эксперт выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез

Эксперт является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей

Аналитик – это специалист в области анализа и моделирования

Тест 6. Числовые данные могут быть дискретного вида при решении задачи анализа:

Да

Нет

Тест 7. Под упрощенностью понимают свойство модели, характеризующее …

отображение только существенные стороны объекта, простоту для исследования или воспроизведения

отображение оригинала лишь в конечном числе его отношений и конечность ресурсов моделирования

приблизительное отображение действительности

успешность в описании окружающей действительность

Тест 8. Аналитик – это специалист …

предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области

который выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез

который является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей

в области постановки задачи

Тест 9. Основные способы решения аналитических задач:

Извлечение и визуализация данных

Построение и использование моделей

Проведение вычислений с помощью специализированных функций

Построение графиков

Тест 10. Подход моделирования, при котором отправной точкой являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность – это … подход:

информационный

аналитический

графический

интеллектуальный

Тест 11. Самая распространенная модель хранения структурированных данных:

таблица

граф

дерево

матрица

текст

Тест 12. Перевод Data Mining:

«раскопка» данных

извлечение знаний из баз данных

тиражирование знаний

извлечение данных из неструктурированных массивов

Тест 13. Совокупность методологических и инструментальных средств создания мод