GraphRAG в когнитивном программировании корпоративного сознания – внедряем Neoj4 и Cypher

Лэй Энстазия

Эта книга – руководство по использованию графовых технологий и когнитивного программирования в корпоративной среде. Она охватывает эволюцию графовых баз данных, принципы работы Neo4j и языка запросов Cypher, а также концепцию GraphRAG – инновационного подхода к обработке знаний на основе графов. Читатель познакомится с основами моделирования корпоративного сознания, интеграцией когнитивных методов с графовыми структурами и их влиянием на бизнес-решения. В книге представлены практические кейсы, примеры внедрения в крупных компаниях и перспективы развития GraphRAG в сочетании с искусственным интеллектом и машинным обучением. Особое внимание уделено внедрению GraphRAG в связке Neo4j, Cypher, GraphSAGE, LangChain, LLM.

Лэй Энстазия

GraphRAG в когнитивном программировании корпоративного сознания – внедряем Neoj4 и Cypher

Книга из серии теоретико-практических пособий по внедрению концепции когнитивного программирования корпоративного сознания (КПКС) в связке с искусственным интеллектом.

Оглавление

Предисловие

Эта книга для тех, кто хочет сделать шаг в будущее

История возникновения и развития графовых баз данных

Роль когнитивного программирования в современной корпоративной культуре

Глава 1. Введение в графовые технологии

1.1 Определение и эволюция графовых баз данных

1.2 Основные понятия графовой модели: узлы, рёбра, свойства и отношения

1.3 Преимущества и вызовы графового подхода

1.4 Обзор современных трендов: от реляционных систем к графовым платформам

Заключение

Глава 2. Основы когнитивного программирования корпоративного сознания

2.1 Принципы когнитивного программирования: интеграция данных и знаний

2.2 Влияние корпоративного сознания на принятие решений

2.3 Синергия когнитивных методов и графовых структур

2.4 Примеры применения когнитивного программирования в бизнес-процессах

Заключение

Глава 3. Neo4j: Архитектура и возможности

3.1 История и философия создания Neo4j

3.2 Внутренняя архитектура: хранение данных, транзакционность, масштабирование

3.3 Обзор ключевых функций и модулей: индексы, кластеры, репликация

3.4 Сценарии использования Neo4j в корпоративной среде

Заключение

Глава 4. Язык запросов Cypher: от основ к продвинутым техникам

4.1 Основы синтаксиса и семантики Cypher

4.2 Основные операторы и конструкции: MATCH, WHERE, RETURN

4.3 Расширенные возможности: подзапросы, агрегатные функции, паттерн-матчинг

4.4 Оптимизация запросов и лучшие практики разработки

4.5 Интеграция Cypher с внешними языками и платформами

Заключение

Глава 5. GraphRAG: Теоретические основы и концептуальное обоснование

5.1 Определение и истоки концепции GraphRAG

5.2 Принципы работы: извлечение, агрегация и генерация знаний

5.3 Сравнение с традиционными методами обработки информации

5.4 Роль графовых структур в усилении когнитивных процессов

Заключение

Глава 6. Архитектура и интеграция GraphRAG с Neo4j

6.1 Обзор архитектурных решений для GraphRAG

6.2 Проектирование и моделирование данных для GraphRAG

6.3 Интеграция с Neo4j: настройка, адаптация и синхронизация

6.4 Примеры реализации: схемы, паттерны и практические кейсы

6.5 Использование Cypher для извлечения и преобразования данных в рамках GraphRAG

Заключение

Глава 7. Моделирование корпоративного сознания через графовые технологии

7.1 Построение модели корпоративного сознания на основе графов

7.2 Интеграция когнитивного программирования и графовых баз данных

7.3 Примеры практических решений и сценариев использования

7.4 Анализ влияния графовой модели на эффективность бизнес-процессов

Заключение

Глава 8. Разработка проектов на базе GraphRAG, Neo4j и Cypher

8.1 Постановка задачи: от концепции до прототипа

8.2 Проектирование и реализация архитектуры решения

8.3 Реальные кейсы: интеграция с ERP, CRM и BI-системами

8.4 Вопросы безопасности, отказоустойчивости и масштабирования

Заключение

Глава 9. Кейсы из корпоративной практики

9.1 Истории успеха: как крупные компании используют GraphRAG

9.2 Анализ ошибок и уроки провалов

9.3 Инновацио