Нейромагия. Как MidJourney, ChatGPT и Claude создают наше будущее

Ранас Мукминов

В книге вы погрузитесь в увлекательный мир современных нейросетей, уже сегодня меняющих привычный уклад жизни. Автор расскажет о том, как «мышление» искусственного интеллекта зародилось, с какими проблемами столкнулись его создатели и почему нейросети теперь окружают нас повсюду – от браузера и телефона до медицинской диагностики и глобальных бизнес-процессов.

Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области IT или просто интересуетесь новыми технологиями, в этой книге вы найдёте множество практических примеров и советов. Вы узнаете, как инструменты вроде ChatGPT позволяют упростить рутинные задачи и открыть безграничные возможности для творчества; поймёте, чем Claude отличается от других AI-помощников и почему MidJourney считается одной из самых ярких генеративных моделей для дизайна и визуального искусства.

Ранас Мукминов

Нейромагия. Как MidJourney, ChatGPT и Claude создают наше будущее

Часть 1

Предисловие

В последние годы нейросети и искусственный интеллект (ИИ) всё громче заявляют о себе, проникая во все сферы человеческой деятельности – от развлечений до научных исследований, от дизайнерских решений до сложной аналитики для бизнеса. Эта книга призвана дать широкое представление о том, что же такое нейросети, почему о них сейчас так много говорят, и какие возможности они открывают как для профессионалов, так и для людей, у которых пока нет глубоких технических знаний в этой области.

Наша цель – рассказать о нейросетях простым языком и в то же время не упускать важных деталей. Мы уделим особое внимание таким ярким представителям ИИ, как MidJourney, ChatGPT и Claude, и обсудим их сильные и слабые стороны. Также мы заглянем в неожиданные сферы применения нейросетей, от творческой деятельности до медицины, и разберём их возможное будущее.

Книга организована по тематическим главам, каждая из которых посвящена определённому кругу вопросов, связанных с нейросетями. В первой главе мы пройдёмся по истории, ключевым игрокам и базовым принципам работы. Во второй – погрузимся в подробности того, как именно строятся и функционируют популярные сегодня модели MidJourney, ChatGPT и Claude. Третья глава расскажет о самых удивительных и иногда совершенно неожиданных способах применения нейросетей. И, наконец, в четвёртой главе мы обсудим проблемы и перспективы, поговорим об этических вопросах и том, как мы, обычные люди, можем интегрировать нейросети в свою жизнь, не теряя при этом человеческого начала.

Приглашаю вас в увлекательное путешествие по миру искусственного интеллекта!

ГЛАВА 1. МИР НЕЙРОСЕТЕЙ

1.1. ЭВОЛЮЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Чтобы лучше понять, что такое нейросети и почему они сейчас в центре внимания научного сообщества и индустрии высоких технологий, полезно проследить историю их появления и развития. Идея создать «мыслящую машину» или хотя бы «машину, способную учиться», появилась намного раньше, чем появились реальные технические возможности для её реализации. Уже в середине XX века, с развитием кибернетики, математики и компьютерных наук, учёные начали выдвигать гипотезы о том, что вычислительные устройства могут моделировать процессы, происходящие в человеческом мозге. Однако в те времена ресурсы для подобных экспериментов были крайне ограничены.

1.1.1. ПЕРВЫЕ ОПЫТЫ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

Перцептрон Фрэнка Розенблатта (1957). Одним из наиболее известных и важных шагов на раннем этапе развития искусственного интеллекта стал перцептрон, разработанный Фрэнком Розенблаттом в 1957 году в лаборатории Корнеллского аэронавтического института. Перцептрон представлял собой простую модель, имитирующую работу одного биологического нейрона – основного «строительного блока» мозга. На теоретическом уровне данная модель позволяла машине «учиться» распознавать простейшие шаблоны. Ключевыми элементами перцептрона были входные сигналы (например, от пикселей изображения), весовые коэффициенты (настраивающиеся в процессе обучения), сумматор и пороговая (активационная) функция, решающая, будет ли выход «1» или «0». Модель могл