Введение

Актуальность настоящей работы обусловлена тем, что сегодня многие авторы письменных работ обладают умением находить в Интернете нужные тексты, копировать найденное и вставлять в свои работы. С оптимизационной точки зрения автора, желательно копировать большие куски, в идеале, целые параграфы. Авторская «оптимизация» написания работ, в итоге, приводит к дефициту оригинальности текста. По нашим статистическим заключениям, средний процент уникальности написанной работы колеблется в диапазоне 10—30%, а для успешного прохождения антиплагиат проверки требуется 70—80%. Исходя из этого, процесс написания любой академической работы содержит выраженные стадии: сборка работы (компиляция) и повышение уникальности (перефразирование, рерайт). Данная стадийность условная, но для цели нашего исследования вполне приемлемая.

Понятие «рерайт» не является сакральным, однако понимание «легкого», «поверхностного» и «глубокого» рерайта, перефразирования – ускользает, нам не удалось найти исчерпывающего объяснения такого отличия, причем, выраженного числовыми, измеримыми показателями, раз уж мы говорим о экспертизе научных работ на плагиат.

Для выявления уровня оригинальности академических и научных работ имеется масса сервисов, готовых заработать на поиске плагиата: Copyscape, Grammarly, HelioBLAST, iThenticate, PlagScan, PlagTracker, Turnitin, Unicheck, StrikePlagiarism, ETXT, text, РуКонтекст, antiplagiat и т. д. В силу отсутствия измеримости показателя рерайта, как отличия текста источника и текста после рерайта, каждый сервис изобретает собственные критерии, и клиентская общность оперирует такими понятиями, как «жесткая» и «мягкая» проверка. Эта «экспертная» сумятица вносит определённый хаос, т.к. блестяще пройденная проверка на плагиат в одном сервисе, покажет «уникальную несостоятельность» работы в другом сервисе.

Поиск текстовых заимствований в России – повторение опыта зарубежных коллег, в 2005 году в нашей стране был введен надзорный инструмент под названием «Антиплагиат», который сформировал динамично растущий рынок рерайтинга (перефразирования). Сегодня антиплагиат известен под разными именами, само понятие антиплагиат – явление проверки на уникальность (оригинальность), а антиплагиат, расположенный на домене ру, он же ВУЗ, – это упоминание конкретного сервиса antiplagiat, на указанном домене.

Уточняя терминологию, отметим, что КонтрПлагиат – это специальные меры, направленные на исключение из текстов плагиата (заимствований), включающих перефразирование, глубокий рерайт и копирайтинг, а также комплекс нетрадиционных для рерайта методов, отграниченных от обычной практики, принятой в «научном письме». Главное отличие КонтрПлагиата от традиционного рерайта и копирайтинга – его доказательность и прогнозируемость результатов, другими словами, текст изменяется не с «поверхностным, мягким» или «глубоким» отличием, а на нормированное значение, и в статистическом большинстве это нормированное изменение текста дает высокий и необходимый процент при проверке в системах антиплагиат.

КонтрПлагиат оперирует двумя терминами, шингл – словосочетание из двух слов, например – «Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст», фраза содержит следующие шинглы: «Внимание, документ», «документ подозрительный», «подозрительный в», «в документе», «документе присутствует», «присутствует сгенерированный», «сгенерированный текст». Иллюстрация понятия шингла утрирована, т.к. шингл учитывает текстовое содержание без предлогов и стоп-слов, в лемматизированной форме.

N-грамма, в упрощенном понимании, это словосочетание из нескольких слов, например: «Внимание, документ», «подозрительный: в», «документе присутствует», «сгенерированный текст». В примере выделены биграммы, которые следуют друг за другом, триграммы будут состоять из трех слов и т. д.

КонтрПлагиат, не новация, предусматривает активное использование как традиционных методов, так и современных информационных решений и технологий, таких как генеративный искусственный интеллект (ИИ), способный генерировать текст в ответ на подсказки (инструкции). Наравне с