Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS

Наталья Сергеевна Воронина

Учебное пособие «Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS» Н. С. Ворониной, старшего научного сотрудника ИС ФНИСЦ РАН, представляет собой тщательно разработанное руководство по освоению анализа данных. Каждая из двенадцати глав посвящена определенному аспекту анализа данных, от базовых навыков до регрессионного и дискриминантного анализа, начинается с краткого введения, за которым следует пошаговая демонстрация соответствующих методов и процедур. Подробные объяснения в сочетании с практическими примерами позволяют читателям понять основные концепции и эффективно применять их в своих исследованиях.

Наталья Сергеевна Воронина

Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS

Посвящаю своей маме

Ворониной Елене Владимировне

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный Академический Университет Гуманитарных Наук»

Рецензенты:

Григорьев Дмитрий Сергеевич – кандидат психологических наук,

научный сотрудник НИУ ВШЭ;

Кученкова Анна Владимировна – кандидат социологических наук,

старший научный сотрудник Института социологии ФНИСЦ РАН,

доцент РГГУ и ГАУГН;

Стрельникова Анна Владимировна – кандидат социологических наук,

доцент НИУ ВШЭ,

старший научный сотрудник Института социологии ФНИСЦ РАН,

доцент ГАУГН

© Воронина Н. С., 2024

© Рачко Г. Н., иллюстрации. 2024

Введение

В данном пособии читатель найдет краткий и простой в использовании курс по применению социологами статистических методов для анализа данных.

Акцент в учебном пособии сделан на практическом использовании навыка анализа данных и интерпретации полученных результатов. При описании назначения методов мы пытались сделать материал максимально понятным. Изучив приведенные примеры гайдов по выполнению статистических операций в SPSS и примеры интерпретации данных для конкретных социологических задач, читатель сможет применять полученные знания к своим исследованиям.

Очень часто в рабочем процессе автор данного учебного пособия сталкивался со студентами и коллегами, «убежденными качественниками», которые считали, что для анализа данных необходимо обладать неординарными математическими способностями и им никогда не овладеть таким навыком. Мы написали практическое руководство так, чтобы человек, даже без специальной математической подготовки, понял, что анализ данных можно освоить и успешно применять в исследовательской практике.

Книга адресована студентам бакалавриата и магистратуры, исследователям и специалистам, а также может быть полезна для преподавателей дисциплин по анализу данных, SPSS, так как содержит большое количество практических заданий и тестов.

Учебное пособие состоит из 12 глав. Каждая из глав о методах анализа данных включает в себя разделы:

1) для чего нужен метод,

2) требования и ограничения / условия применения метода,

3) как выполнить анализ в SPSS, а также интерпретацию полученных результатов.

Каждая из глав содержит вопросы для самопроверки, практические задания, список рекомендуемой литературы по теме и список примеров работ, где можно посмотреть, как другие авторы проводили аналогичный анализ.

Глава 1 посвящена объяснению того, как практически применять навыки анализа данных в научных работах, отчетах, дипломах, где предполагается применение количественной методологии. Для того чтобы показать место анализа данных в структуре научной работы, автор приводит описание каждого из пунктов структуры. На примерах показано, как приступить к анализу литературы, как написать введение, что должно быть описано в актуальности, как найти аргументы в пользу актуальности изучаемой темы, что позволяет выявить проблему исследования, как сформулировать цель и задачи исследования, как нащупать гипотезы исследования, описать данные и методы исследования и, наконец, интерпретировать результаты, привести основные выводы и обсудить полученные результаты. Также глава содержит описание наиболее распространенных ошибок при составлении анкеты для социологического исследования. После прочтени