Предисловие

В предлагаемой книге рассмотрен ряд тем, касающихся искусственного интеллекта в маркетинге и его роли в изменении будущего цифрового маркетинга

I Искусственный интеллект (Artificial Intelligence- AI) в маркетинге

1.1 Стремительное внедрение AI-маркетинга. Что собой представляет базирующийся на искусственном интеллекте маркетинг (AI-маркетинг)?

Стремительное внедрение AI-маркетинга (маркетинга на основе искусственного интеллекта)

Многими компаниями и поддерживающими их маркетинговыми командами в целях повышения эффективности работы и улучшения качества обслуживания клиентов стремительно внедряются интеллектуальные технологические решения, зачастую приходящие в виде маркетинговых платформ искусственного интеллекта (AI-платформ).

С помощью данных платформ маркетологи могут рассчитывать на получение более всестороннего и глубокого понимания своей целевой аудитории. Базирующиеся на AI, полученные в процессе оптимизации выводы могут быть использованы в целях повышения конверсии, одновременно снимая часть нагрузки с маркетологов маркетинговых команд.

Что собой представляет базирующийся на искусственном интеллекте маркетинг (AI-маркетинг)?

AI-маркетингом используются технологии искусственного интеллекта, чтобы обеспечивалось принятие автоматизированных решений с опорой на сбор и анализ данных и на дополнительные наблюдения за аудиториями либо за экономическими тенденциями, способными на оказание влияния на прилагаемые маркетинговые усилия.

Зачастую использование AI практикуется и в цифровом маркетинге, где критически важна скорость. Маркетинговые AI-инструменты используют данные и профили клиентов, чтобы узнать, как лучше общаться с клиентами, а затем предоставляют им индивидуальные сообщения в нужное время без вмешательства членов команды маркетологов, обеспечивая максимум эффективности.

Многими современными цифровыми маркетологами обеспечивается использование AI для того, чтобы имело место дополнение команд маркетологов или выполнение требующих меньше человеческих нюансов задач более тактического свойства.

1.2 Примеры использования AI в маркетинге

Осуществление анализа данных

Анализ данных предусматривает сбор и просеивание больших массивов маркетинговых данных из различных программ и кампаний, сортировку которых в противном случае пришлось бы производить вручную.

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) – это, по сути, создание человекоподобного языка для персонализации опыта, создания контента, ботов для обслуживания клиентов и многого другого.

Генерация контента

Под генерацией контента подразумевается написание фрагментов контента (лакон6ичных и длинных) для реализации маркетинговой стратегии, таких как контент в блогах, веб-копии, темы электронных писем, подписи к видео и многое другое.

Персонализация в реальном времени

Персонализация в реальном времени – изменение восприятия клиентом маркетинговых активов, таких как электронная почта, социальный пост, веб-страница – в соответствии с прежними предпочтениями клиента, чтобы подтолкнуть его к определенному действию, скажем, к приобретению товара, к подписке на что-либо или к переходу по ссылке.

Автоматизированное принятие решений

Маркетинговые AI-инструменты помогают бизнесу в принятии решения о том, какую маркетинговую стратегию или стратегию роста бизнеса следует использовать, основываясь на данных, полученных извне или на прошлых данных.

Медиабаинг

Медиабаинг рассматривается в качестве прогнозирования наиболее эффективного размещения рекламы и СМИ для бизнеса с целью охвата целевой аудитории и максимизации окупаемости реализации маркетинговой стратегии.

II Типы базирующихся на AI маркетинговых решений

2.1 Искусственный интеллект должен помочь маркетологам. Машинное обучение

Искусственный интеллект должен помочь маркетологам

Очевидно, что у искусственного интеллекта жизненно значимая роль в том, чтобы помочь маркетологам в налаживании контактов с клиентами.

Следующие компоненты AI-маркетинга составляют ведущие современные решения, помогающие преодолению разрыва между огромными массивами собираемых данных