Отчет по платежам. Делаем реальный отчет по платежам в DataLens пошагово на базе Excel. Практический урок

Юлия Стрекалова

В этом учебном пособии я подготовила для вас еще один практический урок по работе с DataLens. Мы попробуем сделать отчет по платежам. А в конце вас ждет маленький лайфхак!Какие отчеты вы научитесь делать:1. Общий показатель выплат с разбивкой по типам платежа: роялти, авансы и возвраты. 2. Динамика платежей с условным форматированием. 3. Распределение по каталогам в виде круговой диаграммы.4. Несколько диаграмм с рейтингом. Например, ТОП-3 банка и ТОП-3 автора. 5. Также добавим небольшую сводную таблицу с данным о платежах в валюте, так как все основные показатели будут в рублях.6. И в конце добавим общий реестр выплат с визуальным оформлением. К авансам и возвратам добавим визуальные метки, чтобы их было сразу видно.

Юлия Стрекалова

Отчет по платежам. Делаем реальный отчет по платежам в DataLens пошагово на базе Excel. Практический урок

Дорогие друзья!

В этом учебном пособии я подготовила для вас еще один практический урок по работе с DataLens. В прошлом уроке (https://www.litres.ru/book/uliya-strekalova/otchet-po-prodazham-sozdaem-realnyy-otchet-po-shagam-v-da-69025861/) мы с вами попробовали сделать отчет по продажам с отображением этих продаж на карте, рейтингом категорий и динамикой продаж.

В этом же уроке давайте попробуем сделать отчет по платежам. А в конце вас ждет маленький лайфхак!

Вы научитесь делать:

1. Рейтинги

2. Динамику показателей

3. Метки для строк по условию

Задача

Представим, что у нас имеется небольшая компания, выплачивающая роялти авторам книг, которая ведет свой учет в 1С. 1С, несмотря на свой богатый функционал, все же не обладает развернутыми аналитическими инструментами, позволяющими всесторонне проанализировать выплаты. Однако менеджмент компании хочет наглядно и доступно видеть расширенную информацию о платежах. Например, быстро и просто увидеть, сколько роялти было выплачено, а сколько авансов, с какими банками чаще всего приходится взаимодействовать, в какие страны чаще всего совершаются платежи и в какой валюте. Вся эта информация поможет бизнесу оптимизировать и улучшить денежные поток, тем самым, уменьшив расходы и высвободив ресурсы для других задач.

Что у нас есть?

Представим, что у нас есть некая выгрузка из 1С компании с необходимыми данными. DataLens позволяет создавать прямые подключения к базам данных, но все условные примеры мы будем рассматривать на базе условных выгрузок из Excel, суть это не изменит.

Итак, вот так выглядит наша выгрузка. С ней мы и будем работать.

Немного теории

Для начала (для тех, кто не знает) давайте разберемся вкратце, что такое DataLens. Yandex DataLens – это специальный бесплатный BI инструмент для анализа данных. Он позволяет строить красивые отчеты и графики на основе каких-либо данных. Анализировать можно абсолютно все, что будет в вашем источнике данных. Это могут быть продажи, доходы, расходы, платежи, частота каких-то событий – словом, все, что можно проанализировать.

Его можно использовать как для разового анализа, так и на постоянной основе. По мере обновления данных в источнике, отчет будет обновляться вместе с ним. Что очень удобно для долгосрочного использования. Например, для анализа продаж из месяца в месяц.

Что начать пользоваться DataLens достаточно иметь учетную запись Yandex. Данный сервис автоматически станет доступен для использования.

На скриншоте ниже видно, как выглядит пустой кабинет данного инструмента.

Там есть 4 типа объектов, которые создаются в определенной последовательности.

Подключения

Данный тип создается в самом начале, здесь мы указываем системе, откуда нужно брать данные и какие. На данный момент доступно несколько вариантов подключения.

В наших условных примерах мы будем использовать Excel файл в формате .csv.

Датасеты

Данный тип объектов описывает набор данных, здесь можно настроить связи между источниками, добавить параметры и прочее. Этот этап особенно важен, так как именно на базе датасета и будут строиться все графики и таблицы.

Чарты

В данном разделе мы будем соз