Незримый свидетель

Елена Евгеньевна Тимохина

Детектив Павел занят поисками домашних животных, но ему приходится распутывать сложную историю, которую ему пытается поведать робот-пылесос. Пылесос становится его другом, а друзей надо выручать из беды. И что поделаешь, если роботы подвержены тем же слабостям, что и люди?

Елена Тимохина

Незримый свидетель

1

Жил-был детектив, звали его Павел. Он занимался поиском пропавших вещей и домашних животных, что особой прибыли не приносило, и он едва сводил концы с концами. Конторой детектив не обзавелся, а машину ему пришлось продать, чтобы заплатить налоги. Свой гараж у дома, оборудованный электрической зарядкой, он сдавал в аренду соседу.

Квартира ему досталась от родителей: две комнаты, куда он не заходил, и кухня, где он поддерживал порядок. Там он спал на диване и готовил себе еду. Дома у него все заросло пылью, с которой он не успевал бороться. Ни жены, ни секретарши не имелось, обеим он бы предпочёл уборщицу, но денег на нее не хватало. Оставалось завести робота-пылесоса, они тогда входили в моду, но рекламе домашних помощников детектив не верил. Кое-что она не договаривали. Отзывы утверждали, что эти роботы могут передавать разговоры в доме третьим лицам. Так что Павел предпочел обратиться к эксперту.

Один его приятель работал в Ассоциации вычислительной техники. Профессия у него была сложная, он занимался встроенной сетевой сенсорной системой (SenSys 2040). Ему и задал свой вопрос Павел – не будет ли робот-пылесос выносить секретную информацию из его конторы.

Его приятель рассмеялся:

– Да какие тайны могут быть в розыске кошек и собак!

– Мне нужно работать в спокойной обстановке, вот и всё, – ответил Павел.

Сейчас он являлся клиентом и мог рассчитывать, что к его просьбе отнесутся с вниманием.

Его приятель был человеком дисциплинированным и всё выполнил, как надо. Считав информацию из лазерной навигационной системы робота, инженер обработал ее с использованием технологии глубокого обучения, получил результат, который и предоставил заказчику. Вывод гласил: робота-пылесоса можно взломать и получить доступ к микрофону, который будет воспроизводить разговоры в комнате, где работает устройство. В этом отношении обычный пылесос являлся более безопасным устройством.

После размышлений Павел решил не отказываться от робота. Он имел навык работы с прослушивающими устройствами и знал, как с ними справляться. Очень ему хотелось получить помощника, распознающего человеческую речь.

–А что, если убрать микрофон? – предложил он.

Инженер объяснил, что отсутствие в роботе-пылесосе микрофона не препятствует передаче звука. Его вполне заменяют датчики определения расстояния. Как это работает? Звуковые волны заставляют объекты вибрировать, и эти колебания вызывают изменения в отражающемся от объекта лазерном луче. Полученный сигнал создаёт звуковую волну, данные которой, будучи обработанными при помощи системы глубокого обучения, дают результат в виде записи человеческого голоса. Компьютерная система LiPhone идентифицирует разговоры с точностью 90%.

Полученный результат Павла не остановил. Робот имел хорошие способности, следовало только присматривать за тем, чтобы посторонние не получили к нему доступ.

Однако инженер решил подстраховаться и свои выводы изложил в письме фирме-изготовителю.

Получив отрицательный отзыв, компания отозвала модель, которая упоминалась в экспертном заключении. В подвале сборочного цеха устройства были «адаптированы» согласно требованиям Ассоциации, а блоки уничтожены. Для этой грязной работы использовали стажеров, проходивших практику на предприятии. Глава фирмы лично наблюдал за процессом уничтожения блоков, о чем и доложил акционерам.

Однако кое о чём он предпочёл умолчать. Несколько блоков он решил сохранить, чтобы продолжить исследования шпионских устройств.

Что касается Павла, то он в электронике разбирался поскольку постольку, его образование сводилась к нескольким годам, проведенным в военном училище для младшего командного состава. Частными расследованиями отставник занимался не от хорошей жизни, а после того, как попал в больницу из-за ава